2021年，中國人工智能基礎(chǔ)軟件生態(tài)在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和開源協(xié)同等多個(gè)維度展現(xiàn)出蓬勃生機(jī)。根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《人工智能基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展態(tài)勢報(bào)告》，我國AI基礎(chǔ)軟件正從“可用”向“好用”邁進(jìn)，成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵引擎。

核心框架體系日益完善，形成覆蓋開發(fā)全流程的技術(shù)棧。從底層的深度學(xué)習(xí)框架（如百度飛槳、華為MindSpore）到中層的模型開發(fā)平臺，再到上層的AI應(yīng)用部署工具，國產(chǎn)基礎(chǔ)軟件實(shí)現(xiàn)了從訓(xùn)練推理到部署運(yùn)維的全鏈路支撐。飛槳作為國內(nèi)首個(gè)開源開放的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺，已凝聚超過406萬開發(fā)者，服務(wù)了15.7萬家企事業(yè)單位；華為MindSpore堅(jiān)持“AI算法即代碼”設(shè)計(jì)理念，在昇騰芯片生態(tài)中展現(xiàn)出軟硬協(xié)同優(yōu)勢。

開發(fā)模式迎來三大轉(zhuǎn)變：從“工具鏈”向“操作系統(tǒng)”演進(jìn)，基礎(chǔ)軟件不再局限于單一功能模塊，而是構(gòu)建起涵蓋數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、推理部署的完整生命周期管理能力；云原生成為技術(shù)主流，容器化、微服務(wù)架構(gòu)顯著提升了AI應(yīng)用的彈性伸縮和資源利用率；第三，低代碼/無代碼開發(fā)快速普及，大幅降低了AI技術(shù)使用門檻，讓業(yè)務(wù)專家能夠直接參與模型構(gòu)建。

開源生態(tài)建設(shè)成效顯著，形成雙輪驅(qū)動(dòng)發(fā)展格局。一方面，企業(yè)主導(dǎo)的開源項(xiàng)目通過社區(qū)運(yùn)營不斷吸納全球智慧，飛槳、MindSpore等項(xiàng)目在GitHub上的Star數(shù)量持續(xù)增長；另一方面，開源基金會模式逐步成熟，開放原子開源基金會為AI基礎(chǔ)軟件提供了中立的發(fā)展平臺。這種“企業(yè)貢獻(xiàn)+基金會治理”的模式，既保障了技術(shù)迭代效率，又避免了生態(tài)碎片化風(fēng)險(xiǎn)。

行業(yè)滲透呈現(xiàn)縱深發(fā)展特征。在工業(yè)領(lǐng)域，AI基礎(chǔ)軟件與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺深度融合，推動(dòng)預(yù)測性維護(hù)、視覺質(zhì)檢等場景落地；在金融行業(yè)，基于自主可控基礎(chǔ)軟件的風(fēng)控模型開發(fā)已成為行業(yè)標(biāo)配；在醫(yī)療健康領(lǐng)域，醫(yī)學(xué)影像分析、藥物研發(fā)等專業(yè)工具鏈加速了AI與垂直領(lǐng)域的結(jié)合。

挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存。當(dāng)前我國AI基礎(chǔ)軟件仍面臨核心技術(shù)攻關(guān)（如自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架）、人才儲備不足、生態(tài)建設(shè)滯后等挑戰(zhàn)。但隨著國家“十四五”規(guī)劃明確將人工智能列為前沿領(lǐng)域，在新基建政策推動(dòng)下，AI基礎(chǔ)軟件有望在開源治理標(biāo)準(zhǔn)制定、跨平臺互聯(lián)互通、人才培養(yǎng)體系構(gòu)建等方面實(shí)現(xiàn)突破，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)底座。