在本次主題演講中，地平線創始人兼首席科學家余凱博士深入探討了人工智能基礎軟件開發的現狀、挑戰與未來方向。他指出，基礎軟件作為AI技術落地的關鍵支撐，涵蓋了操作系統、編譯器、框架、工具鏈等核心組件，其重要性在于能夠有效降低AI應用開發的門檻、提升系統性能和可靠性。

余凱博士首先回顧了當前AI基礎軟件的發展歷程。從早期的深度學習框架如TensorFlow、PyTorch的崛起，到如今針對邊緣計算、自動駕駛等場景的專用軟件棧，基礎軟件的演進始終與硬件創新和算法突破緊密相連。他強調，地平線作為一家專注于邊緣AI芯片和軟件解決方案的公司，始終致力于構建開放、高效的基礎軟件生態，以支持大規模AI應用的部署。

在挑戰方面，余凱博士提到，AI基礎軟件的開發面臨多個關鍵問題。一是異構硬件的兼容性，尤其是在邊緣設備上，如何優化軟件以充分利用專用芯片（如地平線的征程系列）的性能，是一個持續的難題。二是軟件的可擴展性和易用性，開發者需要更友好的工具來加速模型訓練和部署。數據安全、實時性要求以及能源效率也是基礎軟件設計中不可忽視的因素。

針對這些挑戰，余凱博士分享了地平線的實踐經驗。通過自研的AI開發平臺和開源工具，地平線推動了軟硬件協同優化，例如在編譯器技術上實現了高效的模型轉換與推理加速。他還強調了開源社區的重要性，認為協作創新是推動AI基礎軟件進步的核心動力。余凱博士指出隨著AI技術的普及，基礎軟件將更加模塊化、智能化和自動化，有望在自動駕駛、物聯網等領域發揮更大作用，并呼吁行業加強合作，共同構建可持續的AI生態系統。

本次演講不僅為聽眾提供了對AI基礎軟件開發的深刻洞察，也展現了地平線在該領域的領先地位與創新精神。