在人工智能（AI）技術飛速發展的今天，YC中國創始人陸奇指出，人工智能時代需要從芯片到底層軟件進行全面重構。這一觀點深刻揭示了AI技術對計算基礎設施的根本性影響。傳統芯片架構難以滿足AI對并行計算和高能效的需求，促使專用AI芯片（如GPU、TPU和NPU）的興起，它們通過優化矩陣運算和降低功耗，為深度學習模型提供強大算力支持。底層軟件也面臨革新，包括操作系統、編譯器和分布式計算框架等，需適配AI工作負載的特性，例如動態資源調度、自動微分和模型部署優化。以TensorFlow、PyTorch為代表的AI框架正推動軟件生態演進，同時開源社區與跨領域合作加速了基礎軟件的創新。未來，AI基礎軟件的開發將更注重易用性、可擴展性和安全性，助力各行各業實現智能化轉型。陸奇的洞察提醒我們，抓住芯片與軟件重做的機遇，是贏得AI時代競爭的關鍵。